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第379章 數據從來是冰冷的

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作品︰攀科技真的好難啊 | 作者︰無敵鐵頭功


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    潘組長不愧是這個調研小組的組長,較之其他人更先冷靜下來,在腦子里分析了一番之後,很認真的向陸羽請教︰

    “陸總,如你所說,這個教育學習功能推廣以後,教育最終會衍變成什麼樣?會走上一條什麼樣的道路?”

    陸羽想了想︰“短期內我說不好,但長期來看,應該從兩個方面來講吧。”

    “一方面,通過人工智能、虛擬技術、生物技術等等技術的結合,能夠全面了解學生的外顯行為和內隱特征,實現學習場景的可感知,學習者的可理解,學習服務的可定制。”

    “開展學習情況全過程的縱向評價,和德智體美勞全素質的橫向評價,能最大程度的發現學生的能力傾向,最大限度的發掘學生的潛力,也極大的提高學生評價的科學性和準確性。”

    潘組長等人听得連連點頭,繼續听陸羽闡述他的看法︰

    “另一方面,未來的教育不會再是像現在這樣,工業化的大規模流水線式教育,而是會實現千人千面的個性化學習。”

    “像現在這樣,整齊劃一的學習方式,肯定沒法針對每個人的個性來進行,不再講究同樣年齡,同樣進度,同學學習時間等等。”

    “我覺得更多的會以項目為中心,以學生的探索和學生之間的學習為中心,每個人可以自主安排、自主選擇在什麼時間學習,在哪里學習,學習什麼。”

    “說個簡單的例子,一個擅長數學的孩子,可能在六年級的時候,就可以學習到微積分,甚至更難的知識。”

    ……

    潘組長听得眉頭大皺,如此一來,相當于早早的就定下了一個人未來的發展方向,對學生來說,豈不是很殘酷?

    陸羽看出了潘組長的想法,聳了聳肩︰

    “現在我們從表面看起來,似乎好像很殘酷,但是,這就是我們暫時可以看到的未來,也是我們必經的一個階段,不以我們的意志為轉移。”

    “未來的知識會越來越豐富,單一的一個人,很難成為全才,甚至在一個領域內都很難成為領域內的全才,只能在一個領域的一個或幾個細分行業發展。”

    “沒有抽象的理性思維和邏輯思維,做不了研究工作,沒有想象力和創造力,也做不了類似文娛的原創性工作。”

    “有壞處也有好處,表面看似限定了個人的發展,實際上也更能確保,讓最合適的人,做最合適的事。”

    “只不過是少了很多偶然的可能性罷了,比如現在做著某一行,某天突然發現自己好像在另一行能做的更出色,這種情況,在未來只有很小的概率會發生,因為個人的潛力和能力,在更早的時候就被發現並加以培養了。”

    ……

    通過陸羽的這些話,潘組長等人不止是看到了未來的教育模型,更是隱約看到了未來社會的運轉模型。

    一個人從出生,經過了早期的啟蒙教育階段,幾乎就能知道自己未來的職業發展,所從事的領域等等。

    整個社會也會極為高效的運轉,把擅長的人放在擅長的崗位,搞研究的一心搞研究,搞創作的一心搞創作。

    整個社會就像一台高度精密的復雜機器,而每個個人都是這台機器的某個零件,支撐這台機器正常運轉。

    而想要這台機器運轉效率更高,就需要把尺寸最匹配、大小最合適的零件,放在最合適的位置。

    尺寸和大小,就是每個人的能力,這個能力包括了很多,學習能力、協作能力、創新能力等等等等。

    也將會最大限度的保證公平,德、才不配位的情況不敢說絕對沒有,但肯定會大幅降低。

    理論情況下,人做評判可能會存在誤差,摻雜個人及人情因素,但人工智能做評判,則不會有這些主觀因素,能做到最大限度的公平分配。

    數據從來都是冷冰冰的。

    這樣好麼?

    從整個社會效率來說,好,但顯得有幾分枯燥乏味,冰冷殘酷。

    ……

    陸羽看助理人員記錄得差不多了,繼續開口︰

    “說完了學生個人,我們再來說說教育工作者。”

    潘組長他們神經一震,從剛才那番話里回過神來。

    陸羽喝了一口冷掉的茶︰“從現在的技術發展來看,人工智能仍然會在一個比較長的時間停留在弱人工智能階段。”

    “這也就意味著,人工智能是沒有,嗯,我想想應該怎麼描述,嗯,應該描述為它沒有直覺,也就是說,人類教育者可以提供一些人工智能無法提供的東西。”

    想了想覺得還是不夠準確,陸羽皺眉繼續深入解釋了一句︰

    “我的意思是,即使人工智能可以提供大部分的知識和教育,但它仍然需要教育工作者來掌控,教育工作者要和人工智能互動,為其提供直覺。”

    潘組長思考了片刻,不確定的問道︰

    “陸總的意思,是說,教師以前更多的是教學生,但以後更多的是要教人工智能?”

    ……

    陸羽听到這話啪的一聲打了個響指,頗為贊賞的看了潘組長一眼︰

    “差不多就是這個意思,也不僅僅是教人工智能,還可以轉為研究型,或者市場型。”

    “教師的身份、角色,也會發生改變,甚至出現一些新的職位,比如個性化教育設計師、教育數據分析師等等。”

    “像現在這樣站在講台上教一班學生的老師角色,最終會走向恐龍滅絕的道路,依靠大學學校和學院來教授學生的景象,也可能會消失。”

    “不是短暫的消失,而是長期的消失。”

    “因為學生可以與一個能力理解他的人工智能進行互動,跟它學習,而人工智能,也會為學生提供一個特殊的教育途徑。”

    “這個特殊的教育途徑,就是前面說到的個性化教育方案,一旦形成了這個個性化教育系統,那麼我們的教育就會變得更快更豐富。”

    “這其實非常好理解,如果我們能夠對學生一對一交流授課,那教育效果肯定會好很多,但現實是學生遠比老師多得多。”

    “人工智能教育能很好的彌補這些不足,解決包括教育資源不平衡在內的諸多現實問題,給每一個學生提供相同質量的教育資源,至少不會出現城市教育必定優于農村教育的情況。”

    ……

    之後的幾個小時,潘組長等人又請教了陸羽很多問題。

    畢竟人工智能在教育領域的應用,不會像其他行業如公共交通、醫療保健、工業生產等等領域那麼立竿見影。

    比如如何提高教學效率、加強反饋與互動、及時診斷學情,以及開展有針對性的指導,等等。

    陸羽對這些具體的教育內容說實話不是很了解,只能從技術角度出發,給出自己的看法。

    雲漢科技現在的培訓系統,其實還只是一個很簡陋的教學系統,陸羽先前跟潘組長他們說到的那些東西和功能,通通都不具備。

    關于這一點,陸羽也和潘組長他們說得很清楚,智能教育的精準程度和質量,依賴于海量的數據獲取。

    不同學科、不同年紀學習所關涉的海量數據,還會因為性別、家庭背景等等因素產生偏差。

    另外智能教育因為教育行業的特殊性,還必須要求極為嚴格的隱私保護、價值觀導向等等。

    這些都是無比麻煩的問題。

    潘組長也試探了一下陸羽的口風,稱基礎教育領域非常昂貴且面臨諸多困難,而且可自由支配的預算少,問陸羽有什麼看法。

    陸羽和劉世昌對視了一眼,呵呵笑著,我們能有什麼看法,我們沒看法,我們就是經營公司的,不懂教育。

    你們有困難、預算少,那是你們的問題。

    我們說到底是商業公司,不是行政單位,是以盈利為目的的,每年也都照章納稅。

    人工智能技術,包括智能教育系統雛形,我們的確是有,但得按照商業規則來。

    ……
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